製造も、配車も、シフトもAIで最適化
- 講師
- 小嶋 健太OptHub株式会社 取締役CTO
- 日程
- 2/9（火）No.562916:00〜17:30
- 会場
- 東京（有楽町／日比谷）［東宝日比谷ビル17F］
- 対象
- 経営者様 限定
- 受講料
- 組合員の方：無料ご招待 ／ 一般：10,000円（税込）
- 録画受講
- なし
講演内容
最適化AIは、現場ごとに異なる用途や運用ルールに柔軟に対応できるため、業種を問わず幅広い「計画業務」で使われています。本セミナーでは、活用例を1つずつ、実際の考え方と効果とともに紹介します。
◎製造計画：機械と人の待ち時間を最小化。段取り替えの回数を削減し、メンテ時間も考慮。トラブル時も自動でリスケ。
◎配車計画：車交通ルールと積載順序を考慮した配送ルート。ドライバーの残業を平等に最小化。配送先の営業時間も反映。
◎在庫計画：過去の出荷から適正在庫を計算し、余剰在庫を抱えない入荷計画を作成。販売の機会損失をゼロへ。
◎シフト計画：日勤・夜勤の自動調整。スキル・勤務条件・本人の希望を反映。イレギュラー時の再調整も簡単に。
※講演内容は変更となる場合があります。あらかじめご了承ください。
講師紹介
東京科学大学（旧 東京工業大学）にて進化計算・最適化の研究に従事。その後、AWSに入社し、Linux・仮想化・ネットワークを中心にクラウドインフラの構築・ 運用を担当。
OptHub参画後は、製造計画最適化や配送計画最適化などのプロジェクトをリードし、最適化AIの設計からシステムの実装・運用まで一貫して推進。エンジニア・PM組織の構築、採用・育成を担うとともに、技術営業からプロジェクト推進まで幅広く担当している。
【主な実績】
■日立製作所（大型風車の設計最適化）／マツダ（複数車種の一括設計最適化）／JAXA（月着陸地点の最適化）ほか
■東京科学大学と連携し、大学教授による監修体制。一部のAIは巡回セールスマン問題（TSP）の学術的な世界記録を保持
日程
開催概要
- 対象
- 経営者様 限定
- 受講料
- 組合員の方：無料ご招待 ／ 一般：10,000円（税込）
- 会場受講
-
会場東宝日比谷ビル17F セミナールーム定員50名（先着順。満席の場合はご了承ください）
アクセス東京都千代田区有楽町1－2－2 東宝日比谷ビル 17F
Googleマップで見る［地下鉄］
・東京メトロ日比谷線「日比谷駅」A5出口より徒歩2分
・東京メトロ千代田線「日比谷駅」A11出口より徒歩5分
・地下鉄「銀座駅」C1出口より徒歩5分
［JR線］
・山手線・京浜東北線「有楽町駅」日比谷口より徒歩5分 - 録画受講
- なし
- 主催
- 全国経友会
※ご参加資格の属性以外の方や、講座の内容に競合すると考えられるサービスを提供する立場の方、その他、主催者が不適切であると判断した場合、受講をお断りさせていただく場合があります。あらかじめご了承ください。